An inverse problem formulation of the immersed‐boundary method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولthe problem of divine hiddenness
این رساله به مساله احتجاب الهی و مشکلات برهان مبتنی بر این مساله میپردازد. مساله احتجاب الهی مساله ای به قدمت ادیان است که به طور خاصی در مورد ادیان ابراهیمی اهمیت پیدا میکند. در ادیان ابراهیمی با توجه به تعالی خداوند و در عین حال خالقیت و حضور او و سخن گفتن و ارتباط شهودی او با بعضی از انسانهای ساکن زمین مساله ای پدید میاید با پرسشهایی از قبیل اینکه چرا ارتباط مستقیم ویا حداقل ارتباط وافی به ب...
15 صفحه اولThe use of inverse quadratic radial basis functions for the solution of an inverse heat problem
In this paper, a numerical procedure for an inverse problem of simultaneously determining an unknown coefficient in a semilinear parabolic equation subject to the specification of the solution at an internal point along with the usual initial boundary conditions is considered. The method consists of expanding the required approximate solution as the elements of the inverse quadrati...
متن کاملSolving an Inverse Heat Conduction Problem by Spline Method
In this paper, a numerical solution of an inverse non-dimensional heat conduction problem by spline method will be considered. The given heat conduction equation, the boundary condition, and the initial condition are presented in a dimensionless form. A set of temperature measurements at a single sensor location inside the heat conduction body is required. The result show that the proposed meth...
متن کاملAn RKHS formulation of the inverse regression dimension-reduction problem
Suppose that Y is a scalar and X is a second-order stochastic process, where Y and X are conditionally independent given the random variables ξ1, . . . , ξp which belong to the closed span L 2 X of X. This paper investigates a unified framework for the inverse regression dimension-reduction problem. It is found that the identification of LX with the reproducing kernel Hilbert space of X provide...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal for Numerical Methods in Fluids
سال: 2020
ISSN: 0271-2091,1097-0363
DOI: 10.1002/fld.4816